本文讨论一类可维修的威布尔型设备及指数型设备组成系统可靠性统计评定的LM法。在系统只有区间型设备级数据情况下利用等分位数填充算法把区间型数据虚拟为完全数据,利用贝塔分布近似法及设备级Fiducial分布来把设备级信息虚拟为成败型试验数据,而后再利用LM方法估计系统可用度及贮存期。本文给出了用LM方法求可用度置信下限及贮存期的具体步骤,进行了模拟计算。模拟结果表明,LM法的分位点几乎都比系统可用度Fiducial法的小,且都在千分位以下;LM法的覆盖率几乎都比Fiducial的更接近置信度,且与置信度差异在4%以内;LM法的标准差在系统全为威布尔型设备时比系统可用度Fiducial法的大,差异在千分位,与0的差异不超过0.0637,在混合系统比Fiducial的小。LM方法在本文所考虑的所有情况下分位点都在千分位以下,说明该方法能够做出较精确的推断。而且LM法其等效系统成败型数据的折算方法较简便,易被工程技术人员广泛接受,所以用LM方法对本文所提及一类系统可用度进行推断是一种可以选择的方法。