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肾综合征出血热(HFRS)是一种由汉坦病毒引起的自然疫源性传染病,严重危害人类健康,感染者症状为高热、出血和肾功能损害。该病在我国分布广、疫区类型复杂,是危害人民健康和生命安全的重要传染病之一。传统的HFRS研究大多基于经典统计分析,无法将HFRS资料与地理空间信息很好的结合。将地理信息系统应用于流行病学研究,可以定量地研究HFRS时空分布特征及空间风险因子,从而可以更为科学地制定预防与控制措施。本研究以长沙市为研究区,收集整理长沙市HFRS病例资料和相关风险因子资料,以地理信息系统为主要技术,对长沙市HFRS流行特点进行研究。研究内容包括以下三个方面：(1)时间分布特征分析：主要对2005-2008年长沙市HFRS月发病率运用时间序列分析法,建立HFRS发病率时间序列模型,预报2009年1-12月份的HFRS发病率。预测结果与实际值接近,模型拟合度高。(2)空间分布特征分析：应用时空聚类扫描法和空间自相关分析方法研究长沙市各乡镇HFRS的空间分布特征。时空扫描聚类分析结果显示长沙市HFRS在空间上呈聚集性分布,聚集区包含23个乡镇(相对危险度RR=15.39,P=0.001)。空间自相关分析显示长沙市HFRS发病率在空间上存在着显著的正相关性,并且确定长沙市HFRS的热点区域。研究表明HFRS的热点区域和一类空间聚类区一致,即时空扫描聚类分析与空间自相关分析结果一致。(3) HFRS风险因子研究：应用基于主成分分析的Logistic回归方法,去除回归模型中变量的多重共线性的影响,建立较为理想的HFRS发病情况与相应地区的风险因子的Logistic回归模型,结果表明,影响HFRS流行与传播的风险因子主要有：平均高程,年平均气温,耕地占地面积,林地占地面积、建设用地占地面积以及水域占地面积。结果表明：低海拔地区相对于高海拔地区容易发生HFRS,年平均气温升高,可以抑制HFRS流行,林地面积越大,HFRS发生的概率越小。耕地、建设用地、水域有利于HFRS的流行和传播,是HFRS流行的危险因素。总之,建立的时间序列模型预测精度较高,为未来HFRS发病率的预测提供了方法；长沙市HFRS在空间上呈高聚集性分布；风险因子不同程度上影响着HFRS的发生概率。研究结果对于认清长沙市HFRS流行状况有重要意义。本研究为今后类似流行病的研究提供了方法和途径。