物联网设备数目庞大且具备一定的网络攻击能力,大多数物联网设备也会涉及用户隐私并关联用户的敏感设备。随着物联网行业的迅捷发展和物联网设备的大规模投入使用,在智慧城市与物联网深度融合的规模化发展的趋势下,物联网设备带来的安全问题引起广泛关注。为了满足智慧消防系统由于应急管理对设备一致性的高要求,本文基于主动式和被动式设备指纹构建方式,将智慧消防系统中的物联网设备分为感知器和执行器进行相关实验研究,验证了两种方式对两种设备的识别性能。本文的主要工作总结为以下三个方面:（1）本文基于设备的隐性标识符构建主动式设备指纹,利用过滤式中的信息论相关原理选取指纹的隐性标识符特征,提高了设备指纹的标识能力,并且根据设备指纹的识别性能指标给出了效果评估算法。基于设备的通信流量特征构建被动式设备指纹,并且对被动式指纹的特征选取进行了优化,提高了被动式指纹的标识能力。（2）本文从分类角度探讨设备的识别问题。针对主动式设备指纹,本文采用了基于朴素贝叶斯的设备指纹分类算法,依据识别精确率和召回率的加权平均设计了分类器阈值确定算法对初始算法进行了一定的优化,并进行了对照实验。实验结果显示,改进的朴素贝叶斯算法的识别准确率最高,为94.4%,识别性能较改进前提升了8.1%。主动式设备指纹技术对感知器的识别性能良好,识别准确率为95.3%,但是对执行器的识别性能较差,识别准确率仅为78.6%。（3）针对主动式设备指纹技术对执行器识别性能较差的问题,本文构建了被动式指纹,采用了随机森林算法来完成相关实验。实验结果显示,被动式指纹对设备的识别准确率和识别精度都较高,但是识别型号相似的设备时容易混淆。具体来说,被动式指纹对感知器的识别准确率在90%附近,对执行器的识别准确率为92.8%,对执行器的识别性能提升了14.2%。最后本文对比验证了改进流量指纹特征这一实验方法的识别稳定性良好。