数值水池仿真计算平台是针对船舶和海洋工程中的流体力学方面进行数值仿真的系统，在高性能计算机集群的基础上集成了各类模拟仿真分系统，运用CFD应用技术，完成对物理水池需求的模拟，为用户提供虚拟仿真实验的应用技术。为了提高数值水池平台的任务执行效率和提高平台资源的利用率，本文进行两方面研究:一是任务与虚拟机之间的智能分配，二是以物理集群负载均衡为目的的资源调度。
　　通过对数值水池平台任务特点及对资源需求特点的分析，提出一个针对任务大小评估的方法，来得到任务的优先级队列。由于平台任务的运行周期长，所以系统某一瞬间的状态不能代表当前系统的负载情况，需要对虚拟机负载进行评估。针对该问题，本文提出了一个动态负载评估模型，来得到虚拟机的负载情况。在该模型基础上提出基于任务中值与最小负载的任务调度算法，来对任务与虚拟机进行分配，并通过实验验证了该算法的性能。
　　为了提高数值水池平台的资源利用率，通过虚拟机迁移来解决物理集群负载不均衡的问题，并通过该方法将空载的物理机关闭从而节约能源。本文提出改进的粒子群优化算法来对虚拟机进行迁移，该算法从物理集群整体的资源利用率和虚拟机迁移的消耗两个方面考虑，找到待迁移虚拟机和宿主物理机的对应关系，使得资源利用率最高并且迁移成本最小，并通过实验验证该算法性能。