高原地区长期处于相对封闭的状态,无法充分发挥市场信息情报功能,加之信息资源未能及时共享、信息不对称,高原农户难以把握消费者的偏好,更加不了解消费者关心的高原农产品品质,造成某些农产品种类结构性过剩。农产品品质是提升高原农产品市场占有率的核心要素,对消费者的购买意愿产生重大影响。根据消费者关注的农产品品质,合理安排种植结构、合理规划产能和生产,转向以销定产尤为重要。当前有许多学者研究农产品网络口碑要素、宏观政策、自然条件以及价格等要素对农产品销量的影响,但从农产品品质特征角度展开研究的很少。目前有学者采用灰色模型预测法、时间序列方法、支持向量机法以及移动平均法等来预测农产品销量,但是用BP神经网络方法预测高原特色农产品销量的研究极少。本文以云南省特色水果为例,爬取淘宝上3000个高原特色农产品的在线评论和销量,根据高原特色农产品的品质特征预测其销量。首先通过梳理文献发现农产品品质分为内在品质和外在品质,内在品质包括农产品的营养价值和水分等,外在品质主要是指农产品的感官品质,包括农产品的口感、外形、大小、色泽、气味、包装、新鲜度和果皮的厚薄及光滑程度等。本文主要基于高原特色农产品的口感、新鲜度、色泽、外形、个头、果皮、水分、包装、营养价值和气味十个指标来预测高原特色农产品的销量。其次通过对高原特色农产品品质特征评论集进行情感倾向性分析,得出其情感分值。接着通过灰色关联度分析,分析高原特色农产品十个品质特征与销量之间的关联关系,突出指标选取的合理性。最后通过构建BP神经网络模型,利用MATLAB实现对高原特色农产品的销量预测。研究表明:本文所构建的高原特色农产品销量预测模型拟合优度达到95%,销量的预测结果和实际销量之间的相对误差在-5%～5%的范围内波动,且变动幅度基本保持稳定。通过对预测结果和实际销量之间的相对误差分析,证明了高原特色农产品销量预测模型的精准性与稳定性。