B2C电子零售商退货策略的决策模型研究

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伴随着信息社会的成长,互联网逐渐成为人们生活不可或缺的部分。互联网不仅把高科技变成了现实的生产力,而且将商务活动转变为电子化可执行程序。电子商务逐渐成为一切经济活动必不可少的组成部分,它可轻松实现过去无法想象的服务功能和手段。电子商务让信息传递、资讯交流、市场开拓在瞬间成功完成。它正在成为企业持久发展的核心推动力,并改变了粗放型经济中高成本低收益的产业格局。B2C电子商务快速发展的同时,也产生了一些令商家和消费者都不能忽视的问题,比如退货问题。由于退货的便利性、网上商品的宣传信息与消费者的期望存在差距、商品在物流配送的过程中破损、以及电商企业提供宽松的退货政策等等原因,电子商务市场的退货率远高于传统行业,针对这一情况,零售商制定合理的退货政策对企业的发展有至关重要的作用。本文把电子商务零售商的退货策略分为四种:有时间限制、原价退款策略;有时间限制、低于原价退款策略;无时间限制、原价退款策略;无时间限制、低于原价退款策略。本文首先基于A零售商有时间限制、原价退款的策略进行数学建模得到其最优订购量决策,随后通过仿真研究验证模型并得到一些结论。接下来,对其他三种退货策略分别建立数学模型得到它们的最优订购量决策,并通过分析物流成本对零售商利润的影响系数有针对性地提出一些改进建议。更进一步地,本文通过仿真研究得出最优退货策略为无时间限制、低于原价退款策略。并分析了选择最优策略后,退货处理各渠道所占比重和批发价这两个因素对零售商利润的影响。并得出结论:相同的退货率,退货中可用于同价二次销售商品的比例越大,利润越大;其他参数均不变的情况下,批发价越低,零售商所能承受的退货率就越高、利润越大。零售商选择退货策略的目的就在于增加利润,而退货率是影响利润的关键因素,因此文章最后以案例结尾,通过实际数据分析具体的退货原因,给零售商如何降低退货率的问题提出一些针对性的建议。
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