商业智能(Business Intelligence)作为企业信息化的辅助平台是指将企业的各种数据及时地转换为企业管理者可借鉴的信息(或者知识)，并以各种方式展现出来。商业智能可以帮助企业管理者进行科学决策，也可以对生产工艺进行优化，改进管理方法，进而加强企业的竞争优势。ODS是支持企业日常的全局应用的数据集合，是不同于Database的一种新的数据环境，是数据仓库扩展后得到的一个混合形式，是实现商业智能的重要技术手段之一。本文首先全面地介绍了商业智能的相关技术，然后在以下几方面做了深入的研究并且取得了创新性的成果。 (1) ODS的分类研究。本文在着重研究ODS技术的基础上，从一个截然不同的角度—数据更新方式以及数据流的角度对ODS加以分类并且基于这种分类比较了各类型ODS的特点。数据流是贯穿于整个商业智能过程的主线，从这个角度加以分类的优点在于能够清晰的认识到数据的走向，从而使整个过程更加清晰。 (2) 适用钢铁行业的四层体系架构的提出。目前商业智能在钢铁行业的应用还尚未成熟，在开展商业智能项目时应该基于怎样的架构一直是一个悬而未决的问题，本文在这方面加以研究并提出以ODS为中心的四层体系架构。以ODS为中心的四层体系架构是对三层体系架构的扩展，是对三层体系架构中ODS和数据仓库功能的进一步细化。同时，本文从多个方面对四层体系结构与三层体系结构进行比较来说明四层体系架构为何优于三层体系架构。 (3) 商业智能技术在钢铁业的应用。在四层体系架构的基础上设计系统，给出适用钢铁业的商业智能解决方案。将本文介绍的一些技术，主要是ODS技术、ETL技术、分析和挖掘技术应用于某钢铁企业并给出了部分的分析结果。