车联网作为物联网技术在交通行业的典型应用,为用户提供智能化、舒适化的交通服务与体验。随着车联网的深入发展及应用,车联网面临的安全风险日益增大,尤其是共谋攻击破坏性强,隐蔽性高,对车联网的危害甚大。目前车联网共谋攻击存在检测难度高、识别效率低、防御困难等挑战,因此,本文针对车联网共谋攻击,结合车联网动态特性,研究了车联网共谋攻击的检测与抑制方法,具体研究内容如下:(1)本文针对共谋攻击,提出一种面向车联网的共谋攻击安全检测机制,该机制由共谋攻击检测模块及共谋攻击抑制模块组成,机制在有效检测出共谋车辆节点的同时,对网络内的共谋攻击进行抑制。(2)在机制的共谋攻击检测模块中,针对信誉共谋攻击,提出一种信誉共谋攻击检测方法,该方法利用信誉机制在判别单个不可信车辆节点的基础上,应用多准则检测方法有效检测共谋车辆节点;针对消息共谋攻击,提出一种消息共谋攻击检测方法,该方法利用安全事件消息的时间有效性、位置有效性判断道路安全事件的真假后,追溯发送虚假消息的车辆节点,应用双维度频率检测方法有效检测共谋车辆节点。(3)在机制的共谋攻击抑制模块中,提出一种基于演化博弈理论的共谋攻击抑制模型,该模型通过分析共谋车辆节点的不协作行为特征,设计博弈收益矩阵,利用博弈收益与车辆节点信誉的关系,抑制共谋车辆节点的恶意行为,减少共谋攻击对车联网的危害。本文采用ONE仿真器构建车联网交通环境,将提出的方法模型嵌入到仿真器进行实验并对其性能进行评估分析。实验结果表明,本文提出的共谋攻击安全检测机制可有效检测出共谋车辆节点,抑制共谋车辆节点的恶意行为,提高车辆节点通信交互的安全可靠性及车联网的运行效率,为车联网安全基础应用提供技术支撑。