网络群体极化是在网络热点事件发生后,时常会出现的一种网络社会现象。伴随着互联网的发展,网络对社会生活的影响越来越大,学界对网络群体极化的相关研究也开始增多。这些研究探索了网络群体极化的概念和具体特征,故本文借此将网络群体极化的特征总结化为情绪极端化、言辞偏激化和焦点同质化。目前的文献中,对网络群体极化的原因分析较为单一,这些研究的视角多是从社会心理或者群体心理的角度入手,分析典型的网络热点事件,然后提出减弱或避免网络群体极化的策略。本文认为若要探究网络群体极化现象的深层原因,可以用社会不平等为主要研究视角。社会不平等的现象在目前社会中普遍存在,而且对很多群体成员造成了很深的影响,而且互联网看似公平的环境中不但没有消弭其中的社会不平等,反而有愈演愈烈之势。当群体遭受了不平等的对待,其产生网络群体极化的可能性也在加剧。过往的研究发现,在网络社会中,性别、城市层级和话语权等方面存在社会不平等。鉴于此,本文从性别不平等、城市层级不平等和话语权不平等三个具体的维度入手,使用大数据分析中的自然语言处理与线性回归相结合的方法,以一起网络热点事件的新浪微博数据作典型案例,表述并分析了该案例中的网络群体极化现象的特征。结合数据分析的结果,本研究的最终结论是——在社会不平等的视角下,弱势群体出现网络群体极化的可能性高于强势群体,其中:(1)女性群体相比于男性群体更易出现网络群体极化;(2)城市层级越低,其网络群体极化程度越高;(3)话语权越少,其网络群体极化程度越高。