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该文对稳定分布环境中的估计、检测和滤波方法进行了详细的研究.首先我们总结了现有的关于稳定分布模型的参数估计算法,同时也论述了在稳定分布背景噪声中最优和次最优信号检测器的设计和实现问题.由于稳定分布缺乏完备的概率密度函数,上述方法不同于传统的估计或检测算法,因为后者往往需要信号或噪声的确切统计特性.然后我们通过蒙特卡罗仿真分别对估计和检测场合下这些算法的性能进行分析,并对算法的优缺点作了比较.该文中我们的研究重点是稳定分布环境中的自适应滤波问题.