本文选取了苏丹白尼罗河州六个地区的农村作为研究对象,这六个地区是ED-Dueim,Kosti, Asslam,Tendelti,EL-Jablean和Rabak。他们位于白尼罗河州的北部、南部、东部、白尼罗河的东西两岸,地质状况为洪泛平原、粘土平原、沙质地区,其中沙质地区占大部分,为稳定的沙丘。这些区域受到了一系列干旱和环境退化影响,已经产生许多生态环境问题和社会经济问题,自然资源基础破坏,农村居民的生活质量下降。本文研究的主要目的是了解上述农村地区人与自然环境的相互作用,调查农村人口如何维持生计及其影响因素。因而本文研究的总体目标是评估农村地区自然环境和社会经济发展的关系。具体目标是：1)评估目前苏丹白尼罗州传统农业区自然资源开发状况。2)调查白尼罗河州农户家畜资产占有量。3)了解农户如何经济合理地管理牲畜生产。4)研究牲畜对农户收入的提升作用。5)了解当地粮食生产的方式和粮食安全状况。6)探讨影响人们食物消费行为和粮食安全状况的社会因素。7)研究发生自然灾害时,人们的粮食应对策略。8)评估当地资源和气候变化趋势及人们相应的活动。9)了解粮食危机时,当地人们的谋生策略。本文的数据来自2009年NBHS(National Baseline Household Survey)和我们的实地调研。我们从白尼罗河州6个地区的24个村庄做随机选择了360户家庭,在当地当局的帮助下完成结构化问卷调查。样本从每个村庄的所有农户中抽签随机产生。首先,在每一个地区,将所有村庄名字按字母顺序编号,随机抽取出村庄。然后,以同样的方式,在选出的村庄中给所有家庭编号,随机选取15个家庭。定性研究或辅助数据来自与村干部、村中长着的交谈,参考相关文献和以往的研究。本文的数据分析是2012-2013年在北京的中国农业科学院农业信息研究所完成。计量模型显示当地自然资源利用状况受到土地使用权、土地所有权和土地物理状况不同程度的影响,进而影响农户生计。使用的模型包括：热带畜牧生产收入实证模型正交回归(费舍尔回归和切比雪夫正交多项式)最优化模型(目标函数和约束函数)一般线性需求模型广义矩估计食品安全指标模型(包括自给率和市场利率)调查结果表明,超过83%受访家庭进行种植业或畜牧业生产,但生产效率低下,收入很低,其中44.4%家庭依靠自然降雨,每费丹面积(0.42公顷)的土地只得到90公斤谷物。畜牧业的产量和收入主要受饲料成本和劳动力成本影响,同时也受一些社会因素影响,如性别、年龄、教育程度、家庭的非农活动、家庭劳动力、家庭人口结构等。气候变化、降水减少会使依靠自然降雨耕种区域显著减产,进而可能使当地粮食和经济作物价格上升。研究显示,大多数被调查家庭没有生产足够的自给粮食,家庭消费的70.4%都是食物支出。因为收入有限,对其他项目支出就少,8.5%为非食物消费,21.1%为其他支出。80.6%受访者表示这是受环境、生态、技术和体制问题的综合影响。统计显示人们对5组食物的消费不尽相同,糖的消费相似度最高,蔬菜消费的相似度为0.7,谷物和肉类消费的相似度为0.9。当地人日常膳食能量结构为谷物占25%,肉类23.9%,牛奶16.9%,糖13.8%,蔬菜8.2%,油料4.2,豆类3%,马铃薯1.7%。这种情况使得人们容易遭受食物短缺。事实上,白尼罗州西北地区代表苏丹的干旱地区,其自然生态系统的退化和自然资源的减少正威胁人们的生存。这些地区缺少自然森林和生物多样性,最有价值的树种已经消失,即使是那些仍然存在的也受到放牧和砍伐,最终的结果是森林减少和环境日益脆弱。研究还表明,处于劣势的家庭各自采用不同的策略来应对风险。最后,我们强烈建议管理者对白尼罗河州畜牧业做出明确的战略规划和政策,坚持谷物自给,特别是生产条件较好的地区,改进农业生产技术,改善种植结构,应对气候变化。