论文部分内容阅读
基于OpenCV的复杂背景下苹果目标的识别定位方法研究
【摘 要】
:
由于要求较高的时效性和劳力投入,果实采摘环节成为苹果生产作业中十分重要的一部分。而对于自然环境下生长的苹果,光照影响、枝叶遮挡和果实重叠等情况普遍存在,这严重影响了果实的准确识别以及采摘点的精确定位。针对在复杂背景下苹果的自动采摘过程中出现的光照影响、枝叶遮挡和果实间相互重叠的问题,提出一种基于OpenCV的复杂背景下苹果目标的识别定位方法。以自然环境下生长的红苹果为对象,通过改进的Retinex
【出 处】
:
哈尔滨理工大学
【发表日期】
:
2021年09期
其他文献
目前带式输送机监控系统普遍存在准确度低、误报漏报和实时性差等问题,尤其是随着带式输送机朝着长距离、大运量、重载以及智能化发展,如何提高故障诊断准确度以及构建可靠的实时监测与故障诊断系统是目前需要迫切解决的问题。本文针对带式输送机运行状态监测系统的现状和不足,提出基于多源信息融合理论、核支持向量机(KSVM)与核极限学习机(KELM)的方法,建立了带式输送机运行状态智能监控系统,可有效提高带式输送机
学位
目的对一株假单胞菌属菌株DL001进行物种鉴定,对其次级代谢产物进行抗菌活性筛选和化学筛选,并对该类化合物的稳定性及菌株DL001的最优发酵条件进行初步探索。方法采用多相分类法(基于16S r DNA序列、菌株表型和生理生化特征)对一株假单胞菌属菌株DL001进行物种鉴定;基于高效液相色谱与超高效液相串联质谱对其次级代谢产物进行抗菌活性筛选和化学筛选;从p H、温度、紫外照射和蛋白酶四个方面对活性
学位
绿色可持续发展是制造业发展的必然趋势,增材制造因其无模具、高柔性、设计自由等优点,成为绿色可持续发展的代表性制造技术。然而,激光直接沉积工艺作为增材制造技术之一,其制造过程中仍存在制造效率低、制造能耗高、制造成本高等问题。因此,本文将以激光直接沉积工艺为研究对象,依据激光直接沉积工艺过程中熔覆头运动状态及物料、能源消耗特征,系统地建立工艺过程打印时间参数化模型和制造成本估算模型,并进行激光直接沉积
学位
“避风港规则”是立法者对网络服务提供者间接侵权责任的限制,旨在充分保护权利人合法权益的同时,有效保障、推动互联网行业的发展,平衡权利人、网络服务提供者和网络用户之间的利益。随着数字经济的迅速发展,该规则暴露出诸多问题,如网络服务提供者利用“避风港规则”规避责任、权利人滥用“通知-删除”程序打击合法网络用户、网络用户重复侵权等问题层出不穷,导致“避风港规则”在适用上出现困境。本文主要分为五部分,试图
学位
近年来,伴随着我国经济社会的快速发展,资源短缺和环境污染问题也日趋严重。再制造闭环供应链主要对废旧产品开展回收和再制造活动,它具有节约资源、降低能耗、减少污染物排放的显著功效,具有良好的经济效益和社会效益。目前,关于再制造闭环供应链管理面临以下突出问题:一是再制造产品和新产品的需求具有一定的模糊不确定性,形成模糊再制造闭环供应链;二是该闭环供应链需要着重考虑产品双重质量差异(新产品与再制造品之间以
学位
心率是衡量人体生理或情绪状态的重要参数,传统的心率测量通常使用高精度的接触式设备,例如脉搏血氧仪或心电图,然而接触式的心率测量会带来诸多不便。近年来,研究者们提出了多种基于人脸视频的非接触式心率估计方法,然而测量的脉搏波信号准确度不高。本文主要研究如何提取更为准确的脉搏波信号,首先研究了两个公用数据集PURE和COHFACE在不同颜色空间的心率表征能力,然后使用带有残差结构的三维卷积网络对人脸视频
学位
细菌抗药性问题已成为全球性危机,筛选抗菌药物增强剂是缓解细菌抗药性压力的措施之一。在前期研究工作中,我们发现大肠杆菌蛋白激酶YihE是MazEF毒素-抗毒素系统介导的细菌程序性细胞死亡途径中的关键调控因子。YihE激酶在药物处理时对细菌具有保护作用。然而,到目前为止还不清楚YihE激酶是如何感受外界压力的。基于我们前期对yihE基因表达的研究,我们认为可能存在除双组份调控系统效应调节子CpxR以外
学位
四旋翼无人机(Quadrotor UAV)因其结构简单、控制灵活且能垂直起降和自主悬停等优点,在军用和民用领域备受青睐。四旋翼无人机系统为欠驱动系统,作为唯一动力来源的执行器一旦发生故障,无人机飞行品质将大大降低而无法完成预定任务,甚至坠机而造成生命和财产的损失。因此,对四旋翼无人机飞行过程中执行器故障进行容错控制具有重要的现实意义。本文主要针对四旋翼无人机执行器故障,研究如何设计有效的容错飞行控
学位
故障检测、分类和定位是监控系统实际运行的关键方面,一旦检测到故障,应立即进行故障分类。故障分类技术是工业过程系统良性循环的重要保障,研究行之有效的故障分类方法对于工业过程的提质增量生产意义非凡。各种各样的数据寄存和信息提取技术成为数据驱动方法的“技术屏保”,因此,基于数据驱动的故障分类方法变的越来越流行,被广泛研究应用到各个领域。实际工况复杂多变,具有非线性、时变性等特性。然而目前大多都是采用核函
学位