随着我国经济的高速发展,城镇化的进程无形之中被加快,越来越多的人群奔向城市,尤其像北京这样的超一线城市必定会成为大量人群聚集地之一,北京市商品房的价格持续涨高,刚毕业的大学生和刚进城的中低收入者家庭无法承担起高昂的购房费用,为了实现“居者有其屋”的目标,提高保障性住房供给规模成为北京市亟待解决的民生问题。丰台区作为北京的六大主城区之一,在六大城区中丰台区的经济发展处于中等水平,选择丰台区作为案例研究对象比较有代表性和说服性。本文基于丰台区保障性住房的现状,从保障性住房的供给角度进行研究分析。本文首先介绍的是保障性住房的相关概念和发展历程,通过回顾保障性住房的发展史,结合丰台区保障性住房的基本现状,总结得出保障性住房供给的相关理论,并建立了基于蛙跳算法的组合预测模型,将灰色GM（1,1）模型和多元回归模型预测的结果通过蛙跳算法进行优化得出最终的预测结果。应用基于蛙跳算法的组合预测模型对丰台区人口数量、人均建筑面积和人均收入水平进行预测,然后按照面积标准和家庭收入标准组成的综合标准确定保障性住房的保障比例,最终根据测算得出的丰台区未来五年人口数量、人均建筑面积与保障性住房的保障比例得出丰台区未来五年保障性住房供给规模的总量。进行预测结果分析得出以下几条结论:（1）丰台区未来五年内需要建造63.14百万平方米的保障性住房能使保障性住房供需平衡,但目前丰台区保障性住房每年的建筑面积在10.37百万平方米,按着这样的速度不足以提供丰台区所需要的保障性住房,因此在接下来五年内当地政府要加大对保障性住房的投资,增加每年的建筑面积。（2）丰台区保障性住房的供给资金来源单一,为使丰台区保障性住房快速发展,政府应该拓宽融资渠道,加大资金投入。（3）丰台区保障性住房准入和退出的机制不完善,当地政府在今后建设过程中应该加大监管力度,完善保障性住房的法律法规。本文构建的基于蛙跳算法的组合预测模型精度远远高于单一预测模型,预测结果可以为丰台区保障性建设部门提供未来五年内保障性住房的理论供给量,并以此作为数据分析,总结得出有利于丰台区保障性住房持续健康发展的建设性建议。图6幅,表42个,参考文献51篇。