随着互联网的快速发展和媒体平台的普及,公众可以通过多种渠道获取突发事件的信息。尤其是微博、贴吧、豆瓣等互动社区具有即时性、公共性等特征,网民参与度、活跃度日渐高涨,不仅成为网民用来分享生活的平台,也是网民表达对社会热点的想法、态度、意见和情绪的平台,成为最主要的舆情传播载体和工具。在线社交平台增强了用户信息传播的能力,使得公众能够广泛快速地对信息应急响应,在公共健康、食品安全和大型项目等许多领域的政策制定中发挥着越来越重要的作用。但社交媒体上的舆论具有非理性、传染性强、从众的特点,假新闻往往比真新闻传播速度快、传播范围更广,公众的认知错位会引起严重的后果。积极的公众情绪往往是政治行动的必要前提,且负面的公众情绪可能成为正确决策的障碍。这在一定程度上对政府的应急响应提出了挑战,尤其是医药类新闻报道的传播治理与质量监管成为保障群众和社会安全的重中之重。2019年底全国各地陆续爆发新型冠状病毒肺炎（COVID-19）激起舆论热潮,本文以COVID-19下“双黄连口服液可抑制新型冠状病毒”舆情事件（双黄连抢购事件）为例,通过刻画双黄连抢购事件网络舆情特征和传播、演化规律,从根本上挖掘突发公共卫生事件中舆情的成因和演变动力,识别突发性抢购事件等此类事件的演化机理和规律以营造一个良好的媒体舆论环境及为制定相关干预决策提供理论参考。主要研究内容与结论如下:（1）运用社会网络分析方法分析双黄连抢购事件舆情传播网络特征。首先将新浪舆情通数据与数据挖掘技术爬取、清洗双黄连舆情事件的微博评论、转发信息相结合,构建突发性抢购事件下的舆情传播网络。运用高转发量筛选抽样、滚雪球抽样及随机抽样的方法筛选数据分别构建大规模数据与小规模数据舆情传播网络。其次是使用社会网络分析方法进行分析,结果表明大规模数据下的突发性双黄连抢购事件舆情传播网络形似同心圆,位于网络中间位置的核心层中的节点用户间的转发关系密切,向外一层为在舆情传播网络中发挥“桥梁”作用的中介层,最外层是信息流动在终点即边缘层,小规模数据可分析传播网络中的关键节点。从个体网络、整体网络角度对于抽取的舆情传播网络进行定性分析,运用网络密度、节点距离以及网络聚类系数等指标对舆情信息传播网络进行整体网络结构特征分析,采用点度中心度、接近中心度以及结构洞分析等指标对舆情信息传播网络进行个体结构特征分析,以识别网络中的传播舆情的重要节点等特征,小规模数据下的双黄连抢购事件舆情传播网络分析表明,涉及医生、药品、医患纠纷、医疗事故、传染病等字眼的医药类舆情事件如双黄连抢购事件有转发范围及转发次数受到信息发布者的身份认证类型特征的影响及微博内容的情绪受到官方、政府大V的博文信息情绪的影响的特征。（2）双黄连抢购事件网络舆情传播演化博弈分析,基于第三章中医药企业在社会网络中的关键作用,研究意见领袖在舆情传播中的重要作用。就医药企业、网民、政府等关键三方建立博弈模型,根据其在博弈中策略选择而获得的收益与损失,生成收益矩阵,构建复制动态方程,从系统动力学的角度分析,博弈达到稳定状态时各博弈主体的策略选择,挖掘影响其策略选择的关键因素及影响激励。参照实际爬取的突发性双黄连抢购事件中博弈主体的收益情况,应用Matlab仿真工具,对于博弈过程进行数值仿真,探究医药企业、网民、政府博弈三方的策略变化过程,分析主体行为与事件演变的相互作用过程,研究影响舆情事件传播的关键因素及影响机理,剖析医药企业、网民、政府是如何推动影响事件演变以及事件演变过程中主体行为的变化博弈过程。通过仿真分析,网民传播积极舆论策略选择概率与医药企业造谣掺假灰色收益的增长成正相关,政府监管策略选择概率与网民传播积极言论的人气收益的增长成负相关,通网民传播积极舆论策略选择概率与政府受到上级部门的处罚的增长成正相关的结论。