当今家具市场上,红木家具以次充好、以假乱真等现象频发,消费者很难辨别其真伪。目前对于近红外光谱技术鉴别木材种类的研究已经很多,但对成品红木家具的鉴别研究甚少,主要是由于在红木家具制作工艺流程中的许多因素会影响近红外模型的鉴别效果。因此本研究对红木家具制作工艺流程中裁料、烘干、表面涂饰这三个过程进行探讨,对木材切面、边心材、含水率以及油漆的光谱数据和建模方法进行分析,得出以下结论:在裁料过程中,针对木材不同部位近红外光谱吸光度不同的现象,本文利用PLSDA建立判别模型,结果表明当预测样品和建模样品属于木材同一部位时,鉴别效果较好;在木材烘干过程中,发现木材的近红外光谱吸光度会随着含水率的增加而增大,对此本文建立PLS-DA模型进行判别,结果表明当预测样品和建模样品的含水率一致时,鉴别效果较好;在表面涂饰过程中,将原木与油漆样品的近红外光谱数据进行分析,发现不同种类油漆会对样品光谱产生相应影响,但可以通过光谱预处理来减少此影响。最后,本文对不同的光谱预处理方法、特征波长的选择以及建模方法进行对比研究,提出最优处理方法为经过SG平滑+SG1阶导+OSC预处理后,再利用SPA提取特征波长,构建ELM模型,得到最佳鉴别准确率为99.61%。近红外光谱技术鉴别红木家具的方法具有无损、快速、准确等特点,随着鉴别技术的不断改进与完善,未来一定会成为鉴别红木家具、保障消费者权益并推动红木家具市场健康发展的重要方法和手段。