【摘 要】
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在高质量发展的背景下,创新驱动发展显得尤为重要。科技金融是科技和金融的深度融合,能够为科技创新提供资金支持,促进高新技术产业发展,推动产业结构升级。而产业结构升级也离不开金融支持与技术支撑,产业结构由低级向高级阶段转化时,必须要有与之相适应的科技创新水平和科技金融水平相匹配,这样产业结构的高级化进程才会更加平稳。基于此,促进科技金融与产业结构升级的有效耦合对实现高质量发展具有重要意义。本文从理论、
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在高质量发展的背景下,创新驱动发展显得尤为重要。科技金融是科技和金融的深度融合,能够为科技创新提供资金支持,促进高新技术产业发展,推动产业结构升级。而产业结构升级也离不开金融支持与技术支撑,产业结构由低级向高级阶段转化时,必须要有与之相适应的科技创新水平和科技金融水平相匹配,这样产业结构的高级化进程才会更加平稳。基于此,促进科技金融与产业结构升级的有效耦合对实现高质量发展具有重要意义。本文从理论、现状和实证三个方面分析科技金融与产业结构升级的耦合关系。在理论方面,主要介绍相关理论,包括:创新理论、系统理论、金融相关理论和产业结构升级相关理论;并在此基础上,从耦合形式、耦合特征和耦合机制三个方面分析科技金融与产业结构升级的耦合关系。在现状方面,围绕科技金融资源、科技金融投入和科技金融产出三个方面对科技金融展开分析;围绕三次产业增加值、三次产业就业人员两个方面对产业结构升级展开分析。在实证方面,通过构建科技金融指标体系和产业结构升级指标体系,运用熵值法对各个指标赋予权重,测算科技金融综合指数和产业结构升级综合指数,从全国层面、三大区域和省级层面分析科技金融和产业结构升级的发展状况;在此基础上,利用耦合模型和静态面板数据模型,测算科技金融与产业结构升级的耦合度,根据耦合类型的划分,从全国层面和省级层面分析科技金融与产业结构升级的耦合情况,最后分析相关因素对二者耦合发展的作用强弱。据此得出以下结论:(1)科技金融综合指数整体上呈上升趋势,但是各个省市的发展不平衡,呈现地区异质性。从变化情况来看,第一梯队和第三梯队的数量呈递增趋势;第二梯队的数量呈先增加后减少的趋势,第四梯队和第五梯队的数量逐渐减少;到2019年,北京、上海、广东属于第一梯队,其中,北京科技金融综合指数最高,超过0.7;而云南、贵州、甘肃等地属于第四梯队,科技金融综合指数较低。(2)产业结构升级综合指数整体上呈递增趋势,在空间分布上表现为东高西低。产业结构升级总体上表现为从第三、四梯队向第二、三梯队发展,继而向第一、二梯队发展。东部地区的大部分省市产业结构升级综合指数较高,如北京、天津、上海等地;而中西部地区的部分省市(自治区)产业结构升级综合指数较低,如广西、甘肃、黑龙江等地。(3)大部分省市的科技金融与产业结构升级耦合度呈递增趋势,但是耦合类型存在差异。北京、上海、天津、江苏等地处于正向耦合,进入协调发展阶段;到2019年,北京达到优质协调发展,上海处于中级协调发展,天津、江苏等地处于初级协调发展,而山西、云南、贵州、新疆等地还是负向耦合,处于失调发展阶段。(4)政府财政科技投入力度、金融机构科技贷款力度、技术创新能力、地区产业结构和经济发展水平对科技金融与产业结构升级的耦合发展具有显著的促进作用,只是促进效应不同。东部地区的产业结构调整对提高二者耦合度的促进效应较强,中部地区的经济发展水平对提高二者耦合度的促进效应较强,西部地区的政府财政科技投入力度对提高二者耦合度的促进效应较强。最后,提出相关对策建议,以此促进科技金融与产业结构升级的耦合发展。
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