利用音色参数辨识特高压换流站内主要设备的噪声

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换流站在特高压直流输电工程中肩负着交流和直流的相互转换任务。换流站中的主要设备在运行时都会产生可听噪声。由于换流站产生的噪声相对较小,因此在对站外的噪声进行测量时,其结果极易受环境噪声的影响,从而使得换流站站界处的噪声测量结果不准确,甚至出现测量值超标但由换流站引起的噪声贡献基本为零的现象。针对此类问题,本文对特高压换流站内主要噪声源的噪声特性和辨识方法进行了系统性研究。目前,有关特高压换流站内相关设备产生的可听噪声的研究主要集中在噪声频谱分析和声场预测方面,对换流站内设备噪声的辨识并没有进行过全面的研究。本文首先从频谱特性和发声机理两个角度完成了对换流站内主要设备产生噪声的系统性研究,同时对噪声来源复杂的交流场内各设备的噪声频谱特性和交流滤波器组噪声频谱与测量位置的关系进行了研究,表明测点噪声的频谱特征能够很好的吻合邻近设备的振动模式。接着,利用实测频谱数据,并经过大量的数据分析,确定了站内主要设备的音色参数特征及其应用的频率范围;通过对换流变压器广场上5个噪声衰减测点的相应音色参数的计算,表明测点距离换流变压器越远,其所测得的噪声能级越低,越能体现换流变压器本体噪声的特性;通过计算阀厅门关闭前后同一测点噪声的音色参数,说明了阀厅门能够有效隔绝噪声尤其是高频噪声,进而保护主控楼内人员的安全。最后,结合以上分析研究所得到的结论,提出了一种基于音色参数的换流站内主要噪声辨识算法,并在matlab仿真平台上对其进行了验证。通过将其应用于大量实测噪声数据,结果表明该算法的辨识成功率较高,能够有效的完成站内噪声的辨识工作,同时也为后续换流站噪声的监测和控制提供了参考。
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