基于搜索引擎的舆情分析系统研究与实现

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随着互联网技术的发展,互联网已成为人们生活中必不可少的一部分。人们在享受互联网带来的便捷的同时,也开始习惯于将网络作为一个信息接收平台和信息发布平台。特别是近年来,随着web2.0时代的到来,普通民众成为了网络内容的主要创造者。网络的开放性,使每一个网民都可以针对社会中的各种话题发表意见,民众可以无所顾忌地表达个人的观点、情绪、立场,这些都积极地推动了社会的进步。但同时,网络本身具有自己的一些特点,比如,用户身份不可查、信息来源复杂、虚假信息泛滥等,这些都对互联网的健康发展带来了隐患。我国正处在社会转型期,社会矛盾日益凸显,个别不法分子肆意通过网络传播虚假信息,煽动民众情绪,严重影响了社会的稳定团结,但目前,我国对网络监管尚无有效措施,在打击网络犯罪方面还显得力不从心。另外,近几年许多企业都遇到了不同程度的网络公关危机,及时了解互联网上的信息传播已成为了企业公关的首要任务。因此,社会各界都非常需要使用舆情分析系统对网络舆情进行有效的跟踪监控,及时分析舆情发展,把握正确的舆论导向,为构建和谐社会保驾护航。本论文针对舆情系统的特点,对舆情信息的采集做了新的尝试。使用元搜索技术有效的提高了舆情信息的采集范围。其主要工作如下:1使用元搜索技术对信息进行采集,显著地扩大了信息采集的范围和目的性。2详细介绍了舆情系统中的信息采集模块和信息预处理模块。3对元搜索涉及到的排序合成、结果去重,进行了深入分析。4以元搜索采集到的数据,实现对舆情的跟踪分析。
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