基于复杂网络集成PROMETHEE Ⅱ的非洲投资选择多属性决策研究

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从古至今,非洲沿岸收到不少国外发展中国家和发达国家的大量直接投资。对这些非洲国家进行大量投资的动力是什么?选择这些非洲国家进行如此巨额投资的标准是什么?在选择合适的国家进行投资时,是否有任何系统科学的方法?本文针对这些问题提供了一套系统科学的方法,帮助许多外国投资者选择合适的投资国家,并通过案例研究详细说明所提方法的可行性和有效性。本文提出了一种将基于复杂网络和PROMETHEE II相结合的方法,以加纳、南非、摩洛哥、苏丹、尼日利亚、肯尼亚、坦桑尼亚、埃及、埃塞俄比亚和安哥拉作为外国投资的备选国家,从中选择最适合投资的非洲国家。本文通过调研给出了十六个决定因素作为选择合适投资国家的标准指标,即:利率,失业率,恐怖主义指数,生产者价格,通货膨胀,公司税,基础设施,国际运输,营业税,物流能力,军事支出,气温,政治动荡,GDP,腐败指数和国家人口。本文基于网络之间的关系,将决定因素标准呈现在网络图中,使用基本的复杂网络来计算指标的节点度属性、节点介数属性和接近中心性属性。选用复杂网络和PROMETHEE II方法来计算投资指标的权重,基于复杂网络中节点度属性、节点介数属性、接近中心性属性的数值结果,根据指标流出量、流出量和净流量计算指标的权重,并进行指标权重排序。依据决策者调研的各指标数据,对成本型和效益型指标数据进行归一化处理,根据PROMETHEE II方法获得的指标权重和归一化指标数据处理结果,进行决策矩阵的加权集成,以此获得最佳投资国家的重要性排序。结果证明,尼日利亚是最适合投资的国家,摩洛哥和安哥拉分别为第二和第三,排名四到十的分别为:苏丹、南非、埃及、坦桑尼亚、埃塞俄比亚、肯尼亚和加纳。
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