如今移动和无线通信技术对于我们的影响举足轻重,经过过去十年的迅猛发展,它己然成为在我们的日常生活中必不可少的部分。我们的日常生活中,已越来越离不开无线通信终端。人们可以用移动终端检索互联网上的信息,我们正在一步一步走向无处不在的计算时代。我们需要一种定位系统来计算用户的位置,以便根据用户的所处位置,提供适当的信息给用户。虽然全球定位系统(GPS)可以提供具有良好精度的用户位置信息,但我们不能在用户处于室内的环境时使用GPS。近年来,IEEE802.11无线网络已越来越普及,许多城市的建筑物(例如,商业大厦,政府大厦,商场等)内都覆盖了无线局域网。因此,WLAN定位系统是可以在室内环境中提供精确定位服务的一种可行的解决方案。在本文中,我们提出了一种新的定位算法,它能够在某些充满挑战的环境(比如放满金属机柜的设备机房)中提供更高的定位精度。现有的大多数WLAN定位系统是使用从接入点获取的接收信号强度(RSS)数据或是使用从移动终端获取的接收信号强度(RSS)数据进行位置估算。而在本文中,我们提出一种新的基于非对称信号的WLAN定位模型,通过充分利用在接入点和移动终端处采集的RSS数据,从而得到更好的定位性能。基于全新的定位模型,我们研究了如何使用不同的方法来结合上行链路数据(即从接入点发送至移动终端的信号)和下行链路数据(即从移动终端发送至接入点的信号),并评估了这些方法的定位性能表现。此外,我们提出的定位系统模型是独立于算法的,这意味着它可以应用于任何基于RSS的定位算法。我们尝试开发了WLAN定位系统,该系统通过两种不同的技术来使用RSS数据,即组合距离和概率方法,以提高定位性能。