随着科技的进步和经济的发展,企业的经营环境发生了巨大变化,竞争关系从企业间相互竞争演化为整个行业供应链之间的竞争。而供应链可以被模拟为一个库存系统,通过库存系统的管理可以有效提升整个供应链的运作效率;提升运作效率的同时也需要兼顾成本、利润,并且保证服务水平。供应链运作管理中,库存控制管理是核心环节,库存控制过程中订货水平、订货比例和时间迟延等库存参数直接影响整个库存系统的效率、成本、服务水平。供应链库存环境错综复杂,涉及相关因素多且无规律,仅仅用数学模型已无法准确描述库存系统;而仿真可以最大程度的逼近并模拟复杂库存系统的运行状况。应用仿真的方法研究复杂库存优化问题不但可行且能有效改善库存系统运营状况。部分学者针对库存参数与库存状态关系的仿真研究,仅分析了特定服务水平下参数与库存状态的关系,并没有比较分析不同服务水平约束下参数与库存状态关系的敏感性;针对多级库存系统牛鞭效应与波动性的仿真研究并未考虑不同层级企业订货批量、批次的差异。针对以上库存仿真研究的不足,本文针对反馈控制库存系统进行仿真,主要研究工作包括以下几点:(1)仿真单级库存系统,分析库存参数与库存状态的内在联系,进一步对比分析不同服务水平约束下参数的敏感性。针对库存系统抽象提炼,建立数学模型,通过Laplace变换为复频域下的控制模型,并借助simulink仿真环境搭建库存仿真模型。模型中包含非线性订货控制、时间迟延控制、订货比例控制模块,通过调解各个模块分析了库存参数与库存状态的变化规律。但是此规律并不具有一般性,即库存参数同一变化在不同订货点水平下效果不同;考虑这种特殊性,进一步探究不同订货点水平下库存参数的敏感性。以上仿真研究结果为后文搭建不同批量、批次特征多级库存系统提供库存参数设置依据,并为库存管理优化策略提供理论基础。(2)构建具有不同订货批量、批次特征的多级库存仿真模型,探究多级库存系统的波动性、牛鞭效应以及订单满足率问题。通过仿真对比分析信息预测、信息共享、固定订货和订货补偿机制模式对多级库存的优化作用,结果显示信息补偿模式对供应商节点处牛鞭效应与波动性抑制作用最好。(3)探究信息共享模式与信息预测模式下多级库存系统中缺货扩散问题,以库存参数与库存状态关系为依据,通过调节参数的方式配置不同层级的服务水平,进而分析服务水平对缺货传递的抑制作用。结果显示,供应链上级结点服务水平高于下级结点且差距大时,缺货抑制作用较好。(4)依据库存参数敏感性分析结果,提出库存管理优化策略;依据多级库存仿真分析结果,提出牛鞭效应和缺货传递的缓解策略。文中通过仿真的方法对库存参数敏感性、多级库存的波动性、牛鞭效应、缺货扩散问题等展开研究,研究结论对于优化供应链库存管理具有一定的借鉴和指导意义。