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传递路径分析方法(TPA)是识别车辆振动源和噪声源的有效方法。其理论日渐成熟,形成了多种以传统传递路径分析方法(CTPA)为基础的分析方法。本文依托辽宁省自然科学基金项目的支持,对扩展工况传递路径分析方法(OPAX)进行研究。在扩展工况传递路径的模型建立中,输入端的信号是车辆在加速工况下获得的,难免混入了噪声信号,影响了载荷识别的精度,导致计算各传递路径振动贡献量时存在误差。基于此问题,本文采用小波降噪技术来改进OPAX方法。通过分析两种经典阈值方法的优缺点,利用有效信号和噪声信号在进行小波分解后,各自的小波分解系数具有较大的差异性的特点,确定适合处理含噪信号的最佳阈值;同时综合两种经典阈值函数的优点,以此来构造新小波阈值和新小波阈值函数;采用回归分析中的决定系数、信噪比、均方根误差以及平滑度,作为OPAX方法对各传递路径贡献量精度识别的评判基准。以某国产SUV为研究对象,建立传递路径分析模型。进行车辆振动传递测试试验,采用匀加速工况,测得各悬置及目标点处的振动加速度信号及频率响应函数。对测得加速度信号进行小波阈值降噪处理,通过OPAX模块分别计算出降噪前后各路径对目标点的振动贡献量。通过对比发现,改进后的OPAX方法其路径振动贡献量的实测值与拟合值更加吻合;其均方根误差、信噪比、平滑度以及决定系数由改进前的0.0579、7.2359、0.1509、0.7953依次变为0.0119、11.9759、0.0009、0.9559;改进后的OPAX方法将产生主要振动激励贡献量的阶次精确定位在2阶次;特别地,改进后的OPAX方法的主要振动贡献量频率区间范围与改进前的OPAX方法相比有明显缩小,分别从27.78Hz-33.91Hz、44.73Hz-60.78Hz、69.25Hz-81.97Hz对应缩小为30.47Hz-34.44Hz、49.27Hz-58.05Hz、72.28Hz-79.24Hz。从而说明了本文构造的新阈值函数兼顾了两种阈值函数的优点,有效地提高了扩展工况传递路径分析OPAX方法的分析精度。