本论义阐述了近年来化学计量学在复杂药物体系中的应用情况,分别介绍了化学计量学中的多元曲线分辨和化学模式识别方法的发展和应用,并将多元曲线分辨用于高效液相色谱-二极管阵列检测器(HPLC-DAD)的二维色谱-光谱数据的解析,将化学模式识别用于建立和解析中药指纹图谱,从而对中药进行质量控制提供一定的理论基础。第一章对多元曲线分辨和中药指纹图谱的研究现状及发展前景进行了综述,主要叙述了多元分辨算法近年来的发展和应用,以及中药指纹图谱的概念、特点、研究内容和在中药质量控制中的意义,并对化学模式识别方法在中药指纹图谱中的应用进行了详细评述。第二章采用高效液相色谱建立黄连上清片的色谱指纹图谱,利用基于主成分分析的投影判别法分析实验结果,并用反传人工神经网络对未知样品进行预报。结果表明,不同厂家生产的黄连上清片存在显著差异,主成分分析投影判别法能对样品进行正确分类,从而建立了识别不同厂家黄连上清片的方法,能有效地控制中药黄连上清片的质量。此外,主成分分析还用于优化反传人工神经网络,统计多次预报的结果,表明经过优化的反传人工神经网络能对未知样品的来源进行准确预报。第三章采用高效液相色谱-二极管数组检测器获得46个杜仲药材的色谱指纹图谱。这些杜仲样品收集于中国八个不同的省份,存在地理位置不同、气候条件不同、地形不同以及土壤条件不同等差异。七个共有色谱峰用来构建这种传统中药的指纹图谱,质谱技术用来鉴定杜仲样品中的共有化合物,最终确定了其中六个。从主成分分析的结果来看,四川、湖北、陕西和安徽四省的样品聚为一类。其它来自贵州、江西、甘肃和河南的样品差异较大。结果表明,杜仲样品所含的物质取决于它们的地理位置和环境。主成分投影双图反映出来的结果也得到直观聚类分析的支持,这表明,本文提出的方法可以对杜仲样品进行成功地分析。第四章首次将高效液相色谱资料和原子发射光谱资料结合起来研究中药材,实现了两种不同仪器资料的有效结合,并将其应用于中药的二维指纹图谱的构建。对构建的二维资料进行主成分投影,并将其结果与单独的色谱主成分投影结果和原子发射光谱主成分投影结果进行比较,结果表明,本文提出的方法能成功的对不同的苍术样品按一定的目的进行正确的分类,从而能有效地控制中药苍术的质量,同时为其它中药的化学模式识别提供了参考。本文还采用了三种有监督模式识别方法对资料进行分类,结果与主成分分析结果基本一致。第五章采用高效液相色谱联用二极管数组检测器,同时测定了饲料中氧氟沙星、依诺沙星以及甲磺酸培氟沙星等三种喹诺酮类药物的含量。测定过程中发现各组分色谱峰相互重叠而影响测定结果,但它们的紫外吸收光谱在320-380nm波长范围内存在较大差异,因此本文采用经典最小二乘法(CLS)和演进特征投影法(HELP)进行重叠色谱峰解析。利用本法对饲料中的三种抗生素添加剂进行了测定,可为饲料的质量控制提供参考。