随着信息化时代的不断进步,二维码由于信息承载量大、编码类型众多、可加密、成本低、易制作等优点应运而生,日渐渗透于人们的衣、食、住、行各个方面。然而,传统黑白二维码逐渐地暴露出自身的不足:一方面,由于二维码是一种由黑白模块构成的矩形码,外观无法满足人们对视觉交互的要求,因此迫切需要对其美术表现形式进行视觉改进;另一方面,传统二维码无法对存储信息进行预读,容易造成误扫。因此,如何优化传统二维码的视觉体验与提高二维码的预读及防伪能力,逐步成为该领域热点研究对象。在阅读和分析了大量相关文献后,发现现有的视觉二维码优化算法在融合背景图像时,大都选择直接将整幅背景图像进行全图融合。但由于二维码中一些携带信息的黑白模块不允许改变,当背景图像携带信息较多时,将导致融合后的二维码显得杂乱无章,这样就失去了视觉优化的意义。其次,全图融合保留了大量背景图像的像素信息,在与二维码融合后造成了背景图像中重点信息不突出,视觉分不清主次的不佳效果。针对以上问题,本文的主要研究内容如下:（1）详细分析了传统二维码的生成原理及解码过程,根据RS码纠错性能与填充码、纠错码的翻转原理,以及译码采样方式,可以获取到二维码的可变区域,为二维码的视觉优化提供了理论基础。（2）提出了一种基于格式塔视觉原理的视觉二维码生成方法。首先根据融合图像的各项对比度特征提取显著性区域,然后将这部分显著区域与二维码进行融合的方法。融合生成的视觉二维码保留了背景图像中的主要信息,突显了显著区域,并克服了全图融合的视觉信息冗余。（3）针对二维码易被伪造的问题,提出了一种基于LSB隐写（最小有效位隐写）的视觉二维码防伪的方法。将无压缩位图作为水印嵌入视觉二维码中,达到与无水印盗版视觉二维码进行区分的目的。（4）对本文生成的视觉二维码及防伪视觉二维码进行了噪声攻击测试、随机污损测试、以及不同型号手机上的解码率测试。进一步,通过主观评价及PSNR客观评价指标,比较了 LC,FT两类显著区域提取算法生成的视觉二维码与本文生成的视觉二维码的效果。结果表明本文生成的视觉二维码能够成功的在不同的手机上进行解码,具有一定的抗攻击能力和较好的视觉效果。