【摘 要】
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随着国家产业结构调整和电网负荷峰谷差的日益增大,研究火电厂内的机组优化组合问题就具有重要的现实意义。本文针对火电厂的实际运行情况,对采集的天津大港电厂的机组数据进
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随着国家产业结构调整和电网负荷峰谷差的日益增大,研究火电厂内的机组优化组合问题就具有重要的现实意义。本文针对火电厂的实际运行情况,对采集的天津大港电厂的机组数据进行了煤耗特性曲线拟合;研究了机组启停过程中的各项能量损失及其计算方法,建立启停损失经济计算模型;提出确定机组调峰方式的时候应综合考虑机组的启停能耗损失和寿命损耗;建立了机组经济组合的数学模型,并结合机组运行的经济性和安全性考虑了多个约束条件;提出运用遗传算法来解决负荷经济调度的问题,并根据本课题的需要对其进行了适当的改进,设计了一套完整的算法;编制了遗传算法程序,并通过算例证实了遗传算法的准确性和优越性,说明该算法有很好的实际应用和研究意义。
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