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由于能源需求的增加,全球变暖,有限的能源资源,不断增长的能源依赖性都迫切要求传统电网架构,改变已有的模式,转向新能源的模式。由可再生能源进行发电的微网系统具有效率高,无污染,低损耗,并提高系统稳定性等诸多优点,所以正大量投入使用。但是大量微网接入配电网不仅会造成配电网不稳定,而且在用电低谷期,还会造成配电网无力消耗微网系统输送的多余电量。为保证微电网并网运行的安全性、经济性,本文基于电池荷电状态(State of Charge,SOC)、配电网用电的峰平谷时段、以及短期负荷预测设计了并网储能控制策略,实现了微网并网运行的经济性与安全性以及对配电网的削峰填谷。设计并实现了电池管理系统(Battery Management System,BMS),重点研究对电池SOC的估算,为微网储能控制策略提供数据依据。主要研究内容包括:(1)三相交流微网储能系统设计。针对微网中的储能架构增加BMS,实时监测电池状态,为储能控制策略提供数据依据。(2)实现了电池SOC估算。研究扩展卡尔曼(Extended Kalman Filter,EKF)算法和无迹卡尔曼(Unscented Kalman Filter,UKF)算法,将两种算法应用于电池SOC的估算,并引入电流和温度影响因素。采用MATLAB仿真实现,对其性能进行了比较。经验证,EKF与UKF算法,跟踪效果好,误差小,估算准确。但是,相比EKF,UKF算法更稳定,误差更小,效果更佳。(3)BMS的设计与实现。完成了单体电池电压、温度、电流的采集,并对电池进行耗散型均衡保护,故障检测,并实现BMS与上位机之间的通信。BMS不仅实现对电池的保护,同时也为微电网储能控制策略提供数据支撑。(4)并网储能系统控制策略设计。基于配电网用电峰谷时期,电池SOC,以及短期负荷预测进行并网储能系统控制策略设计。根据电网用电峰平谷时期以及电池SOC决定电池的充放电状态;根据短期负荷预测决定充放电的功率大小。实现在用电高峰期时,尽量向配电网售电,以获得经济效益;在用电低谷期时尽量从配电网购电,储存起来;在用电平时段,根据下一时段用电情况,选择相应的策略。既实现了电网的经济稳定运行,保证电池的安全,也对配电网起到了一定的削峰填谷的作用。