大数据概念正在不同程度地掀起社会各行业的改革浪潮,人力资源管理领域必然也无法置身事外。人才,不同于其他事物,作为企业中动态变化最大的生产要素,其主要特点就是具有不确定性。实现现代化人力资源管理的动态管理,只有通过获得大量的数据信息作为背景支持,才能将绩效考核、招聘、培训等活动构成有机体系。如果仅通过传统的数据分析方法,我们只能得到数据的表层信息,无法探取数据深层的内在属性以及隐含的信息,由此可见,将大数据创新地在人力资源管理领域中进行应用探索是必然趋势。本文主要研究数据挖掘技术应用于人力资源管理,通过分析人力资源管理日常累积的数据信息、探测其内在价值信息,来指导日常工作并提供决策支持、提升企业市场竞争力。论文运用基于遗传算法的改进蚁群算法,引入遗传变异算子进行数学建模,选取根据T集团特点所构建的e-HR系统中的绩效评估模块,主要针对员工的德、能、勤、绩四个方面建立评估指标,并对其数据进行信息挖掘。最后,通过计算机软件运行,以图表的形式,直观的呈现出结论,并为构建e-HR管理系统提出政策建议。