基于人工神经网络的电网故障诊断专家系统的研究与设计

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近年来,由概率推理、模糊逻辑、神经网络、和进化计算等方法组成的智能系统,在医疗、电力、金融等领域得到了广泛的应用,特别是由概率推理和模糊逻辑两大技术开发出来的专家系统,其发挥的作用和所具有的影响力更是不可小窥,而且这样的专家系统已经广泛到许多行业的实践工作当中。例如,应用在电力领域内的电力故障诊断专家系统,应用在医疗上的病情诊断专家系统,应用在金融领域的投资预测专家系统等等。专家系统之所以得到如此广泛的应用,是因为专家系统自身拥有的优点决定的,专家系统主要是依靠逻辑推理和决策树这两大技术来
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