基于BP神经网络的轨道交通周边地价预测研究

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应抚州市政府的强烈要求,江西省政府、南昌市政府初步同意共同出资建设南昌至抚州的城际铁路。省政府的投资由“江西省铁投”承担,作为主要控股方。根据初步投资可行性报告,此项目在2035年之前都将亏损,2036年以后基本实现年度盈亏平衡。一般而言,此项投资不可行。另一方面,考虑到线路开发具有多重社会意义,并且周边地价可能会随着铁路项目的开发有较大的变化,土地成为项目投资一种可能的补偿方式。至于这种补偿方式是否可行,则主要取决于2个因素,一是土地政策限制,二是地价的上涨幅度。因此,对“江西省铁投”而言,未来地价预测成为该项目能否投资以及对应的股权安排的关键参考变量。梳理了国内外关于土地价值评估的主要方法及成果,整理了地价等理论基础。针对城市轨道交通沿线土地的特殊性,认为BP神经网络应用于此类土地价值评估具有可行性与合理性,并探讨了BP神经网络在地价评估中的优势与不足。为避免直接用神经网络对土地价格进行预测评估带来网络规模的剧增、运算时间增加以及网络收敛性和泛化能力降低等问题,首先借助Matlab软件进行主成分分析,得到关键综合变量;其次,将上述关键变量应用于BP神经网络模型,构建了结合主成分分析的BP神经网络组合预测模型,对昌抚城际铁路站点周边的土地样本进行了价值评估。经过实际价值与模型的结果比对,验证了BP神经网络组合预测模型能够进行有效的估价,并预测了昌抚城际铁路在今后十到二十年站点周边的土地价格及土地价值上涨幅度。主要结论如下:虽然昌抚城际铁路的建设项目存在主业亏损,但是城际铁路的建设将带来周边地价的上升。结合站点周边未来地价的上升趋势预测,如果各站点平均地价的年均增值涨幅约为4%,总体来说可以弥补亏损。因此,此项投资可行。通过本文的研究实例分析,建议:“江西省铁投”应在用足政策的情况下,充分整合周边土地的资源,争取更有利的综合开发用地范围与面积,参与昌抚城际铁路沿线站点周边园区建设和产业发展;挑选温泉站、南昌南站具有最大升值潜力的站场周边,按照100公顷的规模进行规划与综合开发,其余可选站场的综合开发用地均为50公顷,才能补偿主业投资的亏损。
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