国产大飞机C919的试飞成功,标志着中国民航业进入了一个新的发展阶段。飞机维修能力作为民航业健康、持续发展的重要保障,已经成为提高各航空企业竞争力的关键因素之一。目前,国内各大航空公司只是依据初始维修大纲中推荐的维修间隔开展维修工作,这样会因“维修不足”或“维修过剩”,增加了额外的运营成本。通过飞机运营和维修过程产生的大量数据,运用可靠性数据分析方法建立定量的维修优化模型,制定更为合理的维修间隔以节约维修成本,具有很大的研究价值。本文基于MSG-3维修思想,确定重要维修项目、故障影响类型和维修任务类型,建立了不同故障影响类型下的可靠寿命推断方程。对于服从三参数威布尔分布的故障数据,运用改进的极大似然估计法进行数据分析,从而获得模型参数估计值。对于非安全类故障影响,在获得其模型分布的基础上,研究了可靠度约束下的预防性维修费用率模型和可用度模型,并运用遗传算法对模型进行求解,从而制定出满足可靠度要求的最优维修间隔。最后,以空客A320飞机空调系统的流量控制活门(FCV)为例,运用上述可靠性分析方法对采集的故障数据进行评估分析。然后,将可靠性评估结果代入两种维修模型,对得到的两种维修间隔优化结果进行分析,给出了建议的维修间隔优化方法。