资源不是取之不尽的,人们也越来越重视环境保护。因此节能环保已经成为全球的热点问题,倍受人们的关注。模糊控制基础理论及设计方法虽不断取得突破,但模糊控制仍存在一些亟待解决的问题,设计和优化模糊控制器的结构和参数便是其中之一。从这一点出发,本文深入研究了模糊控制器的参数优化策略在乏汽回收系统中的应用。本文针对隶属度函数的形状、分布和相似度,以及量化因子、比例因子等因素,逐一进行仿真研究,发现隶属度函数形状越“陡峭”,系统的灵敏度就越高;反之,函数越“平坦”,系统响应也就变的“舒缓”。函数分布密集的区域,系统分辨率较高,调节精度高;反之,系统的调节较“粗糙”。函数之间的相似度太大或太小均不好,当误差趋于“零”时,相似度太大会造成控制输出较“模糊”,调节较慢;相似度太小会使系统调节精度不高,调整时间变长。误差量化因子增大,会加快系统响应速率,但容易超调和振荡;误差变化率量化因子增大,则能有效抑制超调;比例因子影响系统的稳态误差的大小。以上规律对隶属度函数的优化设计具有一定的参考价值。针对控制规则的优化问题,本文提出一种量化因子、比例因子和控制规则同步优化的策略,通过仿真得到较好的优化效果,说明了这种方法的正确性。此外,本文研究了控制算法的应用问题,分析了其在组态软件中应用的可行方案,并将模糊控制算法ActiveX控件用于iFIX中,通过仿真,取得了较满意的效果。