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本论文主要研究小波变换和模糊神经网络在变压器故障识别中的应用。变压器保护中需要区分的是励磁涌流、内部故障和外部故障。本文根据变压器发生故障和励磁涌流时所产生的不同的信息，研究了变压器的新的保护方案。
，本文提出了基于小波分解和暂态能量的变压器保护方案。通常，电力系统中的模量反应了电力系统中故障的信息。所以，本文将变压器的电压和电流信号进行模量变换，得到反应电气特性的模量电压和电流，然后用小波分析将模量电压和电流分解，得到各种运行方式下的模量的特征，利用模量电压和电流的高频和低频的暂态频谱特征，获得暂态能量，并将暂态能量用于区分变压器故障。经过EMTP仿真结果测试，基于小波分解和暂态能量的保护方案能准确区分变压器区内和区外故障，并躲开励磁涌流的影响。