日新月异的科学技术带动了经济的发展,提升了生活水平,消费者对不同温层生鲜品的需求数量和种类越来越多,而多温产品的流通促进了蓄冷式多温共配的产生。但是蓄冷式多温共配在我国开始发展的时间较晚,在很多领域的货物配送中还没有被广泛应用,物流配送运营商的利润较低,因此在缩减系统成本方面还有很大进步空间。此外,在送货的过程中,客户的需求随时会发生变动,只有到达客户点后才知道客户最终需求,如果不提前做出预测贮备则无法满足客户对冷链品多样少量的不确定性需求,从而降低了客户满意度。因此为了提高对客户配送服务的满意水平,如何使对客户随机需求的响应更加及时准确成为蓄冷式多温共配系统的一个难题。本文首先分析研究了国内外蓄冷式多温共配、动态需求的车辆路径问题和客户满意度的相关文献,对研究的现状和不足进行总结。然后阐述了与研究有关的理论基础,包括蓄冷式多温共配的概念特征及运作机理,需求预测的定义和方法及本研究预测方法的选择,客户满意度的基本概念和影响因素分析。在此基础上提出了蓄冷式多温共配的多目标模型和基于指数平滑法的预测模型,前者的目标之一是配送成本——运输成本、货损成本和制冷成本,其中运输成本包括固定成本(配送车辆和蓄冷保温箱使用使用成本)、可变成本,另一个目标是客户满意度,本文在对已有关于客户满意度的相关文献分析的基础上,考虑到冷链产品的易腐特性和客户需求的不确定性,从时间满意度、冷链品的鲜活度和订单完成率三个维度对客户满意度进行测量,这也是本文创新点之一;后者为了应对客户的动态需求,将动态需求的预测融入配送方案,并选择适合短期预测且精度较高的指数平滑预测模型求解本次配送的不同温层货物的配货比例,充分利用了配送车辆的冗余空间,合理的进行货物多载。本文通过采用遗传算法对一个具体的算例进行求解,阐述本文建立的动态需求下蓄冷式多温共配多目标优化模型的实现过程,从考虑需求预测和不考虑需求预测、考虑需求预测时冗余空间的满载与不满载、考虑需求预测时不同配送车辆间装配比例的差异化与否三个角度比较两种最优配送方案的物流成本和客户满意度。研究结论表明,本文采用的需求预测配送方案虽然损失了少量成本,但带来了客户满意度的大幅提升,本文对不同车辆冗余空间配货比例采取的差异化处理策略比以往的研究预测精度更高,根据冗余空间所占车辆载荷的比例装载冗余空间比已有文献全部满载也可以节约很大的物流成本。综上所述本文对动态需求下的蓄冷式多温共配多目标优化模型进行分析与研究,无论是在理论层面还是实践方面都有很大借鉴价值。理论方面,本文的研究以客户满意度的提高为切入点,对蓄冷式多温共配的模型优化有助于丰富蓄冷式多温共配的相关理论;其次,在模型中考虑了客户需求量的变动,采用指数平滑法对配送车辆的冗余空间进行了合理预测,最大限度地满足客户不确定性的需求,丰富了动态冷链物流理论。实践方面,在冷链物流配送的系统从传统的单品温多车配送逐步转变为蓄冷式多温共配系统的行业背景下,本文的研究对以“降低物流配送的成本、提高客户满意度”为生存战略的生鲜食品冷链物流配送企业的实践和发展有着重要参考价值,对服务有动态需求特征的物流配送企业装配方案的制定有很大的指导价值。