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目的:应用SELDI-TOF-MS技术筛选胃癌术后转移相关的血清蛋白质组指纹图谱,并建立诊断、预测模型,并初步探讨其临床应用价值。方法:本实验以60例胃癌根治术后患者和26例正常人为研究对象,对胃癌患者进行2年的随访,根据是否发生转移、复发分为转移组和无转移组,应用SELDI-TOF-MS技术和CM10蛋白质芯片进行血清蛋白质指纹图谱检测;进而检测转移组患者转移前后的血清蛋白质指纹图谱,应用Biomarker Wizard Software和Biomarker Pattern Software软件进行数据分析,筛选与胃癌术后转移相关的生物标记,建立相应的诊断预测模型。结果:(1)经过2年随访,60例胃癌术后患者中有22例发生转移。术后转移患者和术后无转移患者分别与正常人相比,各有74个和69个蛋白质峰有显著性差异。将无转移组与转移组的术后早期血清蛋白质指纹图谱进行比较,发现14个蛋白质峰在两组间有显著性差异(p＜0.05);M/Z为4768和8841两个蛋白质组成的诊断模型Ⅰ可将无转移胃癌患者与转移胃癌患者准确分组,在学习模式下,灵敏度和特异度分别为95.46%(21/22)和86.84%(33/38),准确度为90%(54/60)。在测试模式下,灵敏度和特异度分别为81.82%(18/22)和84.21%(32/38),准确度为83.33%(50/60);(2)19例发生转移患者转移前后分别与正常人相比,均有70个蛋白质峰有显著性差异(p＜0.05);比较患者转移前后的指纹图谱发现,40个蛋白质峰差异有统计学意义(P＜0.05)。M/Z为2640,4115和13663的3个蛋白质峰组成的诊断模型Ⅱ可将转移前后的胃癌术后患者准确分组,在学习模式下,灵敏度和特异度分别为89.47%(17/19)和94.74%(18/19),准确度为92.11%(35/38)。在测试模式下,灵敏度和特异度分别为84.21%(16/19)和89.47%(17/19),准确度为86.84%(33/38);(3)M/Z为4115,4350和4652的三个蛋白质峰在无转移组、转移(前)组和转移后组间表达有显著性差异。结论:SELDI-TOF-MS技术用于胃癌术后患者血清蛋白质质谱分析,可筛选出胃癌转移复发相关的生物标记,建立的诊断模型有可能应用于对胃癌术后患者转移、复发的诊断和早期预测。