工业过程中的很多控制系统在实际运行时都存在性能缺陷,若没有定期的维护,控制系统的性能会随着时间的推移而退化,从而降低了生产效率、造成资源浪费、增加不合格产品。目前控制系统性能评价的方法都只针对单一模式的性能指标或动态特性评价控制系统的运行,而在实际工业过程中,控制系统的扰动通常是许多不同类型信号的混合体,而且经常遇到设定值改变等多操作模式的情况,很多情况下,控制系统的随机性性能良好,但确定性性能却不理想,反之亦然。本文选择综合随机性和确定性的性能评价策略,针对多操作模式的过程控制系统,即考虑同时存在设定值的改变和多种扰动动态,基于误差预报技术,建立控制系统可达到的最小方差,比较实际误差序列的方差和预报序列的方差来确定系统的性能指标,提出基于误差预报的控制系统综合性能评价方法,实现对控制系统的综合性能评价。此外,根据对控制系统进行性能评价的要求,设计开发了一个基于OPC和Access的控制系统综合性能监控平台(Control SystemComprehensive Performance Monitoring Platform——CPM),实现对控制对象各个控制回路性能进行实时在线监控与分析。将控制系统综合性能评价技术应用到田纳西——伊斯曼过程(Tennessee-Eastman Process,TEP)的仿真监控平台和工业DMF回收过程中,结果表明了基于误差预报的方法在控制系统综合性能评价方面的实际意义,同时,CPM可以为实际工业过程控制系统性能评价软件设计和开发进行有效的支撑。