基于遗传算法的网络教学系统自适应组卷研究

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本课题是全国教育科学规划教育考试科学研究专设课题“适应自考生自主学习的智能化网络学习环境建设研究”的一个组成部分。随着计算机技术在教育教学领域中越来越广泛的应用,计算机自适应性考试也就应运而生。由于这种考试方法可以更准确、更客观、更可靠地反映出每一位考生的水平,因而受到教育界的重视。自适应组卷是自适应考试的重要组成部分,是一种新型的自动组卷方式,它的基本思想是“因人而宜,因材施考”。自适应组卷是指在网络学习过程中,将人工智能技术、教育专家的经验知识和个人的学习过程、实际水平结合起来,由计算机来完成试卷内容的设计,并且与个人的特质水平相适应。自适应组卷是一种比较先进的对网络教学进行测量的过程,可以达到测量受测者水平的目的,也是一种很好的让学生进行自主学习,自主测试的方式。本文在分析国内外大量参考文献的基础上,分析评价试卷的参数与受测者能力的关系,根据受测者的能力,利用遗传算法的全局寻优和智能搜索的特性,从海量的试题中抽出最符合受测者现在学习状态的整套试题。本文采用MATLAB2006、ASP.NET和SQL Sever2000,对自适应组卷进行了分析与设计,研究内容将对智能化网络学习环境建设有一定的帮助。
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