论文部分内容阅读
随着互联网通信的发展,移动终端迅速普及,无线网络虚拟化应运而生,为下一代无线网络提供高效定制化的服务。移动终端业务请求的数量与种类不断扩大与丰富,使得无线资源和能量消耗压力进一步增强。考虑到降低设备和运营成本以及能源消耗,所以需要提出高效的资源分配策略,在保证用户的服务质量(Quality of Service,QoS)的同时,有效地提高运营商的效用函数。因此,论文在无线虚拟化小蜂窝网络中,提出两个分布式资源分配的优化方案,最大限度的提高移动虚拟网络运营商(Mobile Virtual Network Operators,MVNOs)的总效用。主要内容如下:首先,在基站带有能量收集和自回程能力的无线虚拟小蜂窝网络中,提出一个分布式资源分配优化方案。在考虑的系统中,通过优化用户关联、功率和时间,来最大限度的提高所有MVNOs的总效用函数。由于问题的复杂度高,将原始问题分为三个子问题,并提出一个基于ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)的分配算法解决总效用最优化问题。其次,在基站配备缓存和能量收集能力的无线虚拟化小蜂窝系统中,提出一个分布式用户关联和混合能量供应的信息中心网络资源分配方案。在考虑的系统中,通过优化用户关联、缓存、频谱和功率,使MVNOs的总效用最大化。为了降低问题的复杂度,将原始问题分为两个子问题,并提出基于ADMM的分布式分配算法来求解得出最大化的效益。最后,论文中的两个方案通过能量收集EH(Energy Harvesting)来减少非可再生能源的消耗,有利于绿色网络的建立,而且本文所提出的分布式资源分配方案,可以使基础设施租赁商(Infrastructure Providers,InPs),MVNOs以及用户三方受益,通过实验证明算法合理高效。