该文在国家重点基础研究发展规划973项目(G1999035805)的资助下,系统地研究了隐藏信息检测和数字水印技术.主要工作如下,1.分析了gif、pdf和html文件结构,提出并实现了利用文件结构隐藏的检测方法;针对法轮功网站提到的隐写工具BlindSide和CamerSky,提出相应的专项检测算法;从统计的角度研究分析了隐写工具F5的检测算法;分析了RS、RQP、JPEG兼容性和PoVs这四种典型通用检测算法.2.提出并实现了本地数据隐藏信息检测及破解系统,其中检测数据库包括Camerashy、BlindSide等10余种常用隐藏软件的检测算法.3.提出网络数据分布式隐藏信息检测系统,详细描述了该系统各模块功能及系统的特点,因为设计时采用标准接口,所以检测数据库可以重用本地检测系统的数据库,而且可以根据实际情况对其扩充和改进.4.全面系统地分析了软件水印,指出目前已有软件水印算法的优劣.5.根据线性预测理论,利用预测滤波器对噪声的整形作用,提出了两种基于图像和音频内容的水印构造方法,用这些方法构造出来的水印能量分布或包络与载体相似.6.利用Gabor基函数波形类似人视觉皮层简单细胞的感受面波形的特点,从视觉系统多通道模型的角度出发,结合视觉通道中心频率对数频程关系的特性,提出基于塔式非均匀采样的Gabor变换图像水印算法,把这种思想用到视频中,提出了Gabor域视频水印算法.7.利用视频编码中宏块运动矢量与帧间时间间隔比值不随视频压缩码率改变而改变的特性,提出宏块运动速度的概念,依此设计出一种水印算法.8.根据视觉的色度敏感性以及块平均能量(DC系数)基本不变性,提出了一种能够抵抗格式转换等多种攻击的鲁棒视频流水印算法.9.结合当前移动终端(手机)没有数字版权管理DRM功能,提出核心为水印技术的网络侧DRM解决方案WDRM,分析了系统实时性、安全性、密钥分配、算法管理等关键技术以及与将来OMA DRM的互补性和兼容性.