在现代社会中，随着电视技术向数字化、多媒体方向发展，虚拟演播室技术已经成为21世纪的新热点，而作为虚拟演播室系统中视频对象提取技术更是展现出了广阔的应用前景。 文章首先对当今虚拟演播室系统做了介绍，并着重对其中蓝箱抠像技术的原理以及应用的专业环境做了说明，同时也指出了其应用面窄的缺点。针对蓝箱抠像对环境要求苛刻的缺陷，文章主要图像处理的角度对简单背景与复杂背景两者情况下的视频对象提取算法进行了研究。在简单背景情况下，作者提出了一种利用改进欧氏距离的量度作为特征进行提取的方法。采用不同的颜色空间对这种方法进行了验证。通过试验证明了这种方法能获得较好的效果。在复杂背景情况下，作者首先利用传统的图像分割算法实现了前景目标的提取工作。为了提高提取质量，作者又引入了α估计的思想。试验表明作者实现的α估计算法极大的改善了抠像效果。最后作者结合图像分割算法与α估计思想，提出了一种全自动高质量的抠像算法，拓展了蓝箱抠像的应用范围，试验证明能达到广播级的视频抠像质量要求。