出租车系统是城市客运交通的重要组成部分,是城市公共交通的重要补充。现阶段城市出租车运营中出现了诸多问题,如空驶率偏高、驾驶员劳动强度过大等,影响了城市交通系统的正常运行,因此,需要进一步加强北京市出租车运营管理。原有的基于人工调查和基于计价器IC卡数据的方法已不能很好地适应现代化交通管理的需要,而出租车调度及浮动车数据采集系统的建设,为城市出租车运营管理提供了一种新的技术手段。正是在这样的背景下,本文面向城市交通管理部门,针对基于浮动车技术的出租车运营管理展开研究,以期推动城市交通管理向智能化、信息化的方向迈进。面向城市交通管理部门,调查分析了北京市交通管理者在出租车运营管理中的信息需求,并以此作为下一步研究的基础。分析表明,出租车行业运营管理信息需求主要包括出租车运营基础指标、出租车运营时空分布规律、城市出租车合理规模和驾驶员劳动强度等。分析了本文中浮动车数据采集系统及其所采集浮动车数据的特点,不同之处在于,它能够记录出租车运营中的事件触发信息和状态信息。利用地图匹配技术,实现了车辆位置与电子地图中路网弧段的关联。设计了出租车运营信息表结构,给出了基于匹配后浮动车数据挖掘出租车运营信息的方法,为整个研究提供了主要的数据基础。基于出租车运营信息数据分析和实际调查,研究了北京市出租车运营的时空分布特点,重点对城市出租车合理规模和驾驶员劳动强度两个专题进行了研究。结果表明北京市出租车总量规模过大,建议建立出租车规模动态控制机制,将其稳定在合理水平上;针对驾驶员劳动强度过大的情况,建议从政府、出租车公司和出租车驾驶员的多个角度出发,协调改善目前的局面。引入计算机建模与仿真领域的高层体系结构(HLA)技术,提出了基于HLA技术的平台体系结构开发方法,在该方法的指导下,完成了智能交通信息实验平台的逻辑结构设计,结合现有技术设备条件,完成了信息实验平台的物理结构设计和搭建。基于北京市出租车运营管理理论研究成果,依托信息实验平台,集成多种数据资源,在中心数据库建立了出租车运营管理专题数据库,完成了出租车运营管理信息系统的功能设计和开发。它能够系统全面地分析出租车运营状况,可作为城市出租车行业管理部门的辅助决策工具。