RFID具有不需直接接触即可实现信息的传输和处理,可同时识别多个目标,并适用于各种恶劣环境等特点,目前正逐步成为IT领域的热点技术。RFID测试是RFID应用的技术前提,RFID系统测试技术研究开发及开放平台建设成为一个新兴的研究领域。RFID测试包括技术测试与应用测试,技术测试主要测试RFID产品的可靠性、识别率等性能,应用测试主要是测试RFID技术在具体环境应用中的性能,RFID调制识别测试属于其中技术测试的范畴。随着RFID技术的发展,形成多种标准并存的局面,因各种标准中调制方式各不相同,给多标准间的通信互联带来了很大的障碍。因此,正确识别RFID调制方式类型是系统中实现通信互联和信号测试等后续处理的前提。另外,日趋复杂的通信环境对调制方式识别的信噪比提出了更高的要求,因此低信噪比下的RFID调制识别技术的研究成为国内外RFID测试中的研究热点。本文针对低信噪比时RFID调制信号的特点,提出采用小波变换对含噪调制信号进行消噪预处理,以提高了调制识别算法在低信噪比下的识别能力,并在特征提取阶段使用了更适于低噪声环境下使用的特征参数R。,这个参数是Chan提出的R参数的倒数,可以避免由于R的数值较小,很小的误差就可能引起误判的情况。最后本文设计了一种基于GA-BP (genetic algorithm-back propagation)网络的调制分类识别器,采用遗传算法优化了传统BP网络的权值和阈值,充分的发挥了遗传算法的全局寻优能力和神经网络的自学习特性,结合预处理和特征提取阶段所使用的方法,可系统地提高低信噪比时RFID调制方式的识别准确率。