在我国社会保障制度的改革和发展进程中,其信息化系统的建立和使用在社会保障日常业务处理过程中积累了大量的基础性资源数据和社保信息。但是这些数据并不能直接用于社保决策。社会保障管理机构迫切要求建立基于数据仓库的社保决策支持系统,来为社保政策的制定、调整和社保科学化管理提供有力支持。为此,国家立项的《全国社会保障信息系统》(发改高技[2003]1030号),明确要求建立社会保障宏观决策系统。本课题研究的就是通过建立数据仓库,来实现社会保障的支持和辅助决策。数据仓库技术是当前信息技术领域的研究热点,其发展迅猛。数据仓库系统以传统的数据库为主要的信息源,通过联机分析处理和数据挖掘等技术对各类大量的数据和信息进行分析处理,实现了数据向信息的转换,为管理者的决策提供有效的支持。本文以我国社会保障系统发展的现状以及决策支持系统、数据仓库的研究现状为背景,并且结合陕西省社会保险基金收支预测信息系统的结构,功能,系统背景和业务环境,对系统的数据仓库的设计和建立过程做了详尽的论述,在此基础上提出了陕西社会保险基金收支预测决策支持系统未来发展的趋势和方向。对于数据仓库的设计,从概念模型设计开始,首先分析系统的需求,从而确定数据仓库的主题,并且采用星型模式进行建模。然后是逻辑模型设计,对概念模型进行进一步的细化,对每一个主题域确定其维表和事实表的表结构。最后进行物理模型设计,针对系统实际的硬件环境,确定数据的存储结构,数据的索引策略,以及数据的存放位置。本文将数据仓库技术和社会保险信息化系统相结合,在对数据仓库理论及技术研究的基础上,分析了我国社保信息化发展及现状和决策支持系统的发展,论述了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构、数据仓库技术、OLAP技术、数据挖掘技术及其应用的一般方法。本文通过从全省失业保险资源数据库中抽取西安市失业保险数据为例,分析了我省中心城市的失业保险基金的增长速度和社会经济发展、社会失业率之间的关系。从而结合我省社保的具体险种资源数据实例详细论述了数据仓库及应用的设计和实现过程,对于今后社保及相关行业的数据仓库和决策支持系统具有重要的实际参考价值。