目前,信息检索主要有三种方式：全文检索、数据检索和知识检索。前两种方法的本质都是基于关键字的匹配,这类方式不仅使计算机难以理解信息的语义,存在严重的漏检和误检等弊端,而且无法满足用户在语义层次上对知识的需求,无法做到精确检索和个性化推荐。而知识检索强调语义层次的知识匹配,提高了查询的精准度和知识的全面性。为了确保检索的准确性和推荐的个性化,同时使计算机能够具有智能性,科研人员引入“本体(Ontology)"的概念。利用本体技术对信息进行语义描述,不仅可以挖掘信息的本质含义,而且可以提高检索的效率,真正做到个性化推荐。影视作为传播社会信息、娱乐大众生活的重要资源,目前正以幂指数级的速度增长。对于网络服务商来说,如何有效的组织和管理海量的数据,如何高效的向用户推荐符合需求的个性化作品,成为他们首要解决的问题；而对于网络用户来说,如何快速、准确的找到他们想要的东西,成为用户上网的心理倾向。本文基于以上问题,利用本体技术构建影视作品的领域本体模型,并在此基础上对领域本体模型进行分析。主要研究内容如下：1、明确影视作品资源的分类结构。影视作品分类主要依据网站的性质和定位进行有针对性的划分,没有做到大众化和标准化。本文将对目前主流视频网站中的影视作品分类进行研究和分析,得出一套符合大众需求、利于各网站借鉴的影视分类框架。2、影视作品领域本体模型的构建。本文在对比现有本体构建方法的基础上,以七步法为基础,提出影视作品领域本体构建的系统方法；选取OWL DL和Protege4.1分别作为本体描述语言和本体开发环境,对影视作品领域本体进行建模。在本体建模的整个生命周期中,突出其可操作性、可复用性、可共享性和可扩展性。3、对影视作品领域本体进行分析。领域知识的更替决定了本体的建设是动态的、不断完善的过程。因此本体工程师对于领域知识的了解也在不断变化,在本体构建中难免会出现各种问题。本文将结合构建好的影视作品本体,总结在本体构建过程中可能出现的错误,分析每一类错误发生的原因,提出规则和算法相结合的领域本体分析方法。通过以上研究,本文将产生影视作品领域的本体模型,从语义层面解决当前信息检索系统和推荐系统存在的问题,提高服务效率和服务质量,同时也可以极大满足用户的需求；针对本体建设中可能出现的错误及其原因进行归类整理,并基于影视作品本体提出合理的分析和解决方法,为本体工程师提供一套参考的标准。