基于虚拟DCS的激励式仿真系统分析与设计

被引量 : 3次 | 上传用户:yin2002cn2008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
DCS的电厂的投入率提高以后,仿真技术在火电站中的应用也越来越重要。基于虚拟DCS的激励式仿真技术是一种新型的仿真技术,相较传统的仿真模式具有仿真范围大,效果好,经济性强等特点。本文从该技术的结构特点和具体应用方面进行了阐述:根据和传统的全范围仿真模式和全激励方式进行比较,论证了基于虚拟DCS的激励式仿真的优点;而在沙岭子电厂具体项目中的成功应用更是为这一技术的进一步推广打下了坚实的基础。
其他文献
随着信息技术的飞速发展以及人们生活水平的大幅度提高,人们对住宅的需求已从追求简单的生存空间向着追求功能性、舒适性、安全性等多重需求过渡,智能住宅由此应运而生。智能住
机器人手眼协调是利用视觉反馈信息规划机器人运动,完成机器人的视觉定位与跟踪任务,随着机器人智能化的发展,无标定的机器人手眼协调成为这一领域的研究热点。自抗扰控制器A
超声波电机作为一种新型的微特电机,已被人们认可并应用于航空航天、智能机器人等方面。超声波电机机电能量转换过程复杂,具有明显的非线性和时变特性。为提高其控制性能,神经网络等复杂控制策略已被提出,但这些方法计算复杂,导致系统硬件成本提高,不利于超声波电机的产业化应用。在电机控制的研究中,总是希望控制策略既能够满足性能期望,又能够具有较少的计算量以降低系统复杂度,从而降低成本并提高系统可靠性。为得到计算
近年来本质不稳定系统的控制逐渐在工农业生产、国防等尖端技术集中的领域广泛地应用。但这种系统一般都具有严重非线性、强耦合、系统参数难以获得、对干扰敏感、模型过于复
当今,信息技术飞速发展,越来越多的工厂、企业、学校、政府机关等实现了信息化,这其中制造业信息化,一直是我国政府大力进行扶持发展的重中之重。提高我国制造业信息化水平,实现管
基于统计学习理论和结构风险最小化原理的支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是一种非常有力的机器学习新方法,较好的解决了困扰很多学习方法的小样本、非线性、过学习
钢铁作为当今时代主要的生产资料,其重要性是不言而喻的。伴随着国民经济的快速发展,我国的钢铁工业也进入了快速发展阶段。为满足炼钢生产的需求,我国连续10年成为世界产铁第一
近年来,智能结构随着材料科学,计算机技术、信息理论、控制理论等的发展已成为国内外最活跃的研究课题之一,利用智能结构进行振动控制是其重要的研究内容。本文对具有分支电路的
智能仿生人工腿是机器人学和生物医学工程学领域一个备受关注的研究课题,它最优秀的特点是能够模仿人体健康腿的运动方式且步行速度可自然、随意地跟随截肢者步行速度的变化而
近年来,针对地面无人驾驶车辆的研究工作正飞速的发展和前进。作为无人驾驶车辆导航定位与决策规划的重要工具,高精度地图的研究趋势也逐渐从二维向三维过渡。本文深入研究了车