随着信息技术的飞速发展,企业数据呈指数型增长,业务逻辑也日趋复杂,传统商务智能(Business Intelligence, BI)系统已经无法解决这些问题。所以提出了将BI与云计算的PaaS (Platform as a Service,平台即服务)服务模式相结合的海量数据分析平台。但是该平台依然存在一些问题,尤其是在元数据方面,平台缺乏完整元数据体系,缺乏对元数据有效管理,这严重影响了平台的灵活性、可扩展性等性能。本文的目标是设计并实现海量数据分析平台元数据管理方案,通过对元数据的管理,实现平台的可配置性、灵活性和可扩展性。论文首先按照管理元数据、技术元数据和业务元数据三类对平台元数据进行设计,其中技术元数据又按照平台BI数据处理流程进一步划分。提出元数据管理功能框架,重点对管理元数据和技术元数据进行建模,使用UML中的类图进行描述。并制定模型映射规则,将元模型映射为数据库中的表和属性。设计元数据管理方案,主要包括元数据基本维护和元数据关系维护两个方面。并采用JSP+SSH(Struts2、Spring、 Hibernate)技术进行方案实现。然后,以温度应用为例分析元数据管理流程说明元数据管理方案的易用性。最后,总结论文中的主要工作和不足,并提出下一步的工作计划。