随着我国电力工业的迅速发展以及特高压电网的积极筹建,电力系统的安全对自动化、智能化的要求越来越高,电力遥视系统的提出与应用对变电站无人值班改造提供了一个有力的理论技术基础,更是对传统的“四遥”功能的一个有益的补充。但在电力遥视系统的实际运行中,遥视视频流在监控端显示的图像基本都是没有经过任何处理的视频原始图像,这对一些模糊视频图像或夜景视频图像中所监控的设备状态的判别带来了很大难度。因此,对电力遥视视频图像处理技术进行研究具有重要的工程意义和学术价值。本文首先介绍了电力遥视视频系统的基本知识,叙述和讨论了与视频图像处理的一些相关技术知识。然后以视频图像中的隔离开关为例,提出了一种适用于视频图像中隔离开关的边缘提取算法,并对GW17-550D型高压隔离开关的合状态和GW22-12型隔离开关的开状态分别采用经典算法和本文的算法进行了Matlab仿真,算法结果表明该方法具有很大的优越性。最后对视频设备出现移动现象进行了分析并提出了解决方案,该方案包括基点确定和坐标系的形变校正两部分。其中,对基点确定的方法给予了实例仿真验证,对坐标系的形变校正原理进行了详细的阐述,在此基础上,对本文提出的算法流程图进行了补充修改,使其更符合实际需要。最后对本论文所作的工作进行了总结,指出了本文所提出的适用于隔离开关的边缘提取算法的优点和不足,并对以后的研究方向进行了展望。