交通流分配作为基础的交通运输领域研究,对于交通流量预测、路径选择等问题有着重要的作用。传统交通分配模型中对出行者出行决策过程的设计较为简单,本文在既有研究的基础之上,以有限理性为前提,着重研究非理性因素——出行者自身主观情绪对出行选择的影响过程,探寻情绪因素与交通流量分配的相互作用规律。首先,对现有交通流分配模型及其相关的支撑理论进行分析和总结,指出了现有研究的局限,并在此基础上提出了本文的研究内容和技术路线。又从情绪因素对出行选择的影响机理入手,引入社会情感优化算法的情绪变化模型,通过数学化表达情绪的变化过程,阐述了该方法的适用性。情绪的引入丰富了现有交通流分配理论体系。其次,依据期望效用理论,通过设计出行者的决策属性、可量化的情绪值和情绪变化过程以及出行者的行为规则,构建了基于情绪影响的用户流量分配模型,并通过描述出行者的路径选择过程,分析了情绪因素对出行者效用感知的影响。模型较好的反映了出行者自身情绪与出行决策之间的关系,提高了交通需求预测的准确性。最后,将出行者对效用的感知、出行者的情绪因素以及对出行风险的认知进行综合,通过建立基于前景理论的随机用户均衡模型,研究了在有限理性的前提下,出行者参照点的变化方式、情绪对于路径前景的影响过程。模型更加真实和客观的反映了交通系统的运行特征和规律。本文从情绪因素对出行者效用感知影响的角度出发,分别基于期望效用理论和前景理论对出行行为进行分析和建模,分析情绪对于出行选择的影响机理,完善了现有模型中的出行假设,丰富了现有交通流分配研究的视角,为揭示出行者的出行决策过程和路径选择规律提供了新的理论依据。