在新世纪信息化时代的背景下,各大城市中公交IC卡的使用越来越普遍,其产生的数据也越来越多。这不仅方便了广大乘客,也提供了一种新的客流调查统计手段。因此研究如何从大量的公交IC卡数据中获得公交规划和公交运营管理所需要的公交客流信息,并利用客流信息总结规律,通过科学合理的客流预测来指导实践具有重要意义和发展前景。本文以常州市IC卡数据和客流报表数据为数据基础,首先介绍了客流的基本定义,确定了适合公交IC卡分析的客流概念为上车客流,然后分析了IC卡数据的产生过程,利用IC卡数据可和GPS数据库联合分析,推导公交乘客的上车站点,提出基于下车概率的乘客下车站点的推断方法；然后以时间维度为切入点,公交系统、公交线路和公交站点为次要分析维度,发现并掌握不同时间层次的客流规律；通过客流规律总结,运用时间序列分析方法将客流数据用于客流预测,运用Eviews软件,建立SARIMA模型和ARIMA模型,预测效果优良；最后从公交规划、运营与管理的客流信息需求出发,根据IC卡数据得到的客流信息特点,提出将不同时间层次的客流信息用于公交规划中的公交出行OD推导过程、基于现有公交线网的公交线网优化过程；公交运营管理中的客流预报、运力配置过程、发车时间间隔计算过程和公交调度过程,并提出相关的应用流程。以常州市7路公交线路为例,进行案例分析,试算7路车的发车间隔和发车时刻表。