大型活动的举办严重影响交通系统的正常运行,尤其是在散场后观众同时试图从活动场馆的出口离开时。部分观众没有私家车,产生大量出租车和网约车出行,这是严重交通拥堵的主要原因之一。此外,场馆周围的交通拥堵和车辆不足往往导致乘客等待时间过长。本文在上述背景下,明确大型活动定义、分类和散场特性,处理大型活动当天真实的出租车、网约车数据,从宏观和微观两个层面对大型活动散场的交通影响进行分析,并设计了一种新型的定制公交（customized bus,简称CB）服务,用于服务大型活动的散场观众,并对该定制公交服务全流程进行详细地介绍。针对设计的定制公交服务,本文提出了一种集成数据驱动和需求响应的两阶段规划方法来予以实现。第一阶段将通过数据驱动的方式生成备选定制公交站点。首先提出了一种基于图半监督学习的潜在需求识别模型,通过挖掘观众到达阶段的出租车和网约车出行数据来获取潜在的定制公交需求。然后,基于识别结果,构造CSDBSCAN算法生成聚集式定制公交站点以覆盖聚集需求,并进一步提出CLSDD算法生成离散式定制公交站点,该算法可以与聚集式站点形成拼车路径以覆盖离散需求。第二阶段是需求响应阶段。可供选择的定制公交站点以及相应的票价和承诺时间将提供给活动观众供其选择。分别构建了基于最短路径的单车型线路设计模型和多车型线路设计模型,这两种模型均在用户时间窗和车辆容量约束下,根据最终订单生成具有最大运营商利润的定制公交线路。最后对2019年11月23日于中国天津举行的陈粒演唱会进行案例研究,以评估本文提出的方法。首先,对潜在需求识别结果和生成的定制公交站点进行了详细的分析和结果验证,结果表明识别模型具有较高的准确性,定制公交站点部署合理。然后,为了客观地评估生成的路线和服务,分别设计了不同的定制公交观众选择乘坐比例场景及采用随机抽样的方式生成不同选择场景下的具体乘坐需求,共进行15组不同订单需求下的评估实验,求解多车型线路设计模型生成最终定制公交线路。结果表明,在车内时间差异不大的情况下,定制公交服务比出租车、网约车平均节省总出行时间的37.71%,为每位乘客节省出行费用的36.56%,节省空间道路占用率的89.58%,可以极大地缓解交通拥堵。最后对比分析了单车型线路设计模型和多车型线路设计模型的求解效果,结果表明多车型线路设计模型可以为运营商带来更多的利润。本文的研究能在大型活动散场后为交通管理者提供更科学的定制公交、出租车和网约车的调度依据,既可以解决观众乘车难的问题,又可以有效地缓解交通拥堵;同时为定制公交站点布设和线路设计提供更合理的方法。