本文首先介绍了脉搏信号研究的重要意义,分析了脉搏信号的研究现状,概括了脉搏信号的特点及现今脉搏信号的研究方法。在此基础上本文对脉搏信号进行了分析处理并设计了脉搏数据信号的管理数据库。具体的研究工作为:①研究了传统脉搏信号时域特征提取算法的利弊,在此基础上本文提出了极值法算法,并将极值法用于脉搏信号分析处理中,还对传统的自适应的平均算法做了改进,准确提取了脉搏信号的时域特征。②为方便计算K值,用非线性的模型拟合出了脉搏信号,该模型是高斯函数的线性组合。③对FFT算法做了分析研究并对算法做了改进,实现了脉搏信号时域到频域的转换,得到了脉搏信号的幅度谱及一些频域特征。④对脉搏信号做了功率谱估计研究,用自功率谱法得到脉搏信号的功率谱图并提取了脉搏信号功率谱特征。⑤把HHT方法引入到脉搏信号的研究中,进行了脉搏信号的EMD分解,得到了脉搏信号的imf分量。⑥在Linux下,用MySQL设计了一个脉搏信号管理数据库,实现了脉搏信号相关数据插入,查询功能。